AIで作ったデザインを実務で使える？Web制作・Figma・バナー制作で使う時の注意点を解説
最近は、AIを使ってデザインを作ることがかなり身近になってきました。
ChatGPTでLPの構成を考える。
画像生成AIでサムネイルやバナーの素材を作る。
AIでワイヤーフレーム案を出す。
FigmaやCanvaなどのツールで、AIを使ってデザインのたたき台を作る。
このような使い方をしている人も増えてきています。
そこで気になるのが、
「AIで作ったデザインは実務で使えるのか？」
「クライアント案件にそのまま使って大丈夫なのか？」
「Web制作の現場でAIデザインは通用するのか？」
「人間のデザイナーやWeb制作者は何を確認すべきなのか？」
という点です。
結論から言うと、AIで作ったデザインは実務でも使えます。
ただし、そのまま使えるとは限りません。
AIで作ったデザインは、たたき台、アイデア出し、構成案、素材作成、バナー案、ワイヤーフレーム案としては非常に便利です。
しかし、クライアント案件や実際のWebサイトで使う場合は、目的、ターゲット、ブランド、実装しやすさ、レスポンシブ対応、著作権・利用規約、アクセシビリティなどを人間が確認する必要があります。
この記事では、AIで作ったデザインを実務で使えるのか、どこまで使えるのか、使うときの注意点、Figmaで整えるポイントについて、Web制作初心者にもわかりやすく解説します。
AIで作ったデザインは実務で使えるのか？
まず、AIで作ったデザインが実務で使えるかどうかですが、答えは「使える場面は多い」です。
例えば、以下のような作業ではかなり役立ちます。
LPの構成案
ワイヤーフレームのたたき台
バナーやサムネイルの初期案
配色やトーンの方向性
キャッチコピー案
CTA文言
画像やイラスト素材
デザイン改善案
クライアント提案用のラフ案
AIは、ゼロから考える作業を早くするのが得意です。
何もない状態からFigmaを開いて悩むより、AIで先に構成や方向性を出してもらうことで、制作の初速が上がります。
特に、Web制作では最初の設計で時間がかかることが多いです。
「どんな構成にするか」
「どんな見出しにするか」
「どんな雰囲気にするか」
「どの順番で情報を見せるか」
こうした部分をAIに手伝ってもらうことで、制作時間を短縮できます。
ただし、AIが作ったものをそのまま納品物として使うのは注意が必要です。
AIは便利ですが、案件ごとの細かい事情までは自動で理解してくれません。
だからこそ、実務で使う場合は、人間のチェックと調整が必要になります。
AIデザインが実務で役立つ理由
AIデザインが実務で役立つ理由は、大きく分けて3つあります。
1つ目は、アイデア出しが早いことです。
人間だけで考えると、最初の方向性を出すまでに時間がかかることがあります。
しかしAIを使えば、短時間で複数案を出せます。
例えば、YouTubeサムネイルなら、
初心者向け
失敗あるある型
チェックリスト型
Before / After型
実務解説型
のように、複数の切り口を出せます。
2つ目は、たたき台を作りやすいことです。
完璧な完成品ではなくても、最初のラフがあるだけで作業は進めやすくなります。
Figmaでワイヤーフレームを作る前に、AIでセクション構成を出しておくと、かなりスムーズです。
3つ目は、制作スピードが上がることです。
コピー、構成、画像案、配色案などをAIで補助できるため、人間は判断や仕上げに集中できます。
つまり、AIは「作業を全部代わりにやる存在」ではなく、「制作の初速を上げる存在」と考えると実務で使いやすくなります。
そのまま使うのは危険な場合もある
AIで作ったデザインは便利ですが、そのまま使うのは危険な場合もあります。
例えば、AIで作ったLPデザインが見た目としてはきれいだったとしても、次のような問題があるかもしれません。
ターゲットに合っていない
サービス内容とズレている
CTAが弱い
スマホで見づらい
余白が不自然
文字が読みにくい
ブランドカラーと合っていない
実装しづらい
画像や素材の権利確認ができていない
AIは、きれいに見えるものを作ることはできます。
しかし、実務で大切なのは「きれいかどうか」だけではありません。
WebサイトやLPであれば、成果につながるかどうかが重要です。
お問い合わせを増やしたいのか。
資料請求を増やしたいのか。
採用応募を増やしたいのか。
商品購入につなげたいのか。
目的によって、必要な構成や見せ方は変わります。
AIが作ったデザインが目的に合っているかは、人間が確認する必要があります。
実務で使えるAIデザインの使い方
AIデザインを実務で使うなら、完成品として使うよりも、工程ごとに分けて使うのがおすすめです。
例えば、以下のような流れです。
1. AIで構成案を作る
2. AIでコピー案を出す
3. AIでデザイン方向性を出す
4. Figmaでワイヤーフレーム化する
5. Figmaで人間がデザインを整える
6. AIで改善点を確認する
7. 人間が最終チェックする
このように、AIと人間の役割を分けると実務で使いやすくなります。
AIに丸投げするのではなく、AIを制作の一部に取り入れるイメージです。
特におすすめなのは、最初のたたき台作成です。
構成案、見出し案、CTA案、配色案などをAIで出してもらい、Figmaで形にしていく。
この流れなら、AIの強みを活かしつつ、人間が品質を管理できます。
AIで作ったワイヤーフレームは使える？
AIで作ったワイヤーフレームは、実務でもかなり使いやすいです。
特に、LPやサービスサイトの構成を考えるときに役立ちます。
例えば、AIに以下のように依頼できます。
以下の条件で、LPのワイヤーフレーム構成案を作ってください。
目的：無料相談の申し込みを増やす
ターゲット：Web担当者がいない中小企業の経営者
サービス：WordPress保守・更新代行
悩み：更新できない、セキュリティが不安、制作会社と連絡が取れない
ゴール：お問い合わせフォームへの送客
すると、AIはセクション構成を出してくれます。
1. ファーストビュー
2. よくある悩み
3. サービス概要
4. 対応できること
5. 選ばれる理由
6. 料金プラン
7. よくある質問
8. お問い合わせCTA
この構成をFigmaに落とし込めば、ワイヤーフレームのたたき台として使えます。
ただし、AIが出した構成をそのまま使うのではなく、案件ごとに調整しましょう。
例えば、実績が強みの会社なら、実績セクションを早めに出した方がよいかもしれません。
料金の安さが強みなら、料金プランを前半に出す選択肢もあります。
逆に、信頼感が必要なサービスなら、料金より先に事例やお客様の声を見せた方がよい場合もあります。
AIは構成案を出すのは得意ですが、最終的な順番の判断は人間が行う必要があります。
AIで作ったバナーやサムネイルは使える？
AIで作ったバナーやサムネイルも、実務で使える場面は多いです。
特に、YouTubeサムネイル、ブログ用アイキャッチ、SNS投稿画像、広告バナーのたたき台には向いています。
AIを使うと、以下のような作業が早くなります。
タイトル案の作成
レイアウト案の作成
背景素材の作成
配色案の作成
アイコンや装飾の提案
訴求軸の比較
ただし、サムネイルやバナーは、視認性がとても重要です。
AIで作った画像は、見た目が派手でも、文字が読みにくい場合があります。
また、情報量が多すぎて、何を伝えたいのかわからないこともあります。
実務で使う場合は、以下を確認しましょう。
文字は小さすぎないか
一瞬で内容が伝わるか
強調する言葉は明確か
色のコントラストは十分か
スマホでも読めるか
ブランドイメージに合っているか
余計な装飾が多すぎないか
AIで作ったサムネイルをそのまま使うのではなく、Figmaや画像編集ツールで文字、余白、配置を整えると、実務でも使いやすくなります。
AIで作ったLPデザインは使える？
AIで作ったLPデザインも、たたき台としては使えます。
特に、構成、見出し、CTA、レイアウトの方向性を考える段階では便利です。
しかし、LPは成果に直結するページなので、慎重に確認する必要があります。
LPで重要なのは、見た目の美しさだけではありません。
誰に向けたページか
何を一番伝えるか
どの順番で情報を見せるか
どこでCTAを出すか
不安をどう解消するか
スマホで読みやすいか
問い合わせにつながるか
これらを考える必要があります。
AIが作ったLPがきれいでも、CTAが弱かったり、悩みへの共感が不足していたり、信頼材料が足りなかったりすると、成果につながりにくくなります。
そのため、AIでLPのたたき台を作った後は、必ず人間が構成を見直しましょう。
特に確認したいのは以下です。
ファーストビューで誰向けか伝わるか
CTAが適切な位置にあるか
悩み・課題に共感できるか
サービスの強みが具体的か
料金や流れがわかりやすいか
FAQで不安を解消できるか
スマホ版でも読みやすいか
AIはLPの初期案作りには便利ですが、成果につながる設計にするには人間の調整が必要です。
AIで作ったデザインをFigmaで整える
AIで作ったデザインを実務で使うなら、Figmaで整える工程が重要です。
AIで出した構成や画像を、そのまま使うのではなく、Figmaで以下を調整します。
余白
フォントサイズ
行間
文字量
色
画像サイズ
CTAの位置
コンポーネント化
スマホ版
書き出し設定
Figmaで整えることで、実務に使いやすいデザインになります。
例えば、AIで作ったボタンがあったとしても、Figma上で共通コンポーネントにしておけば、後から修正しやすくなります。
カードやFAQも、Auto Layoutで組んでおくと文章量が変わっても崩れにくくなります。
また、スマホ版も必ず確認しましょう。
AIが作ったPCデザインが良くても、スマホで読みづらければ実務では使いにくいです。
Figma上でPC版とスマホ版をセットで整えることが大切です。
実務で確認すべきポイント
AIで作ったデザインを実務で使う前に、確認すべきポイントがあります。
まずは目的です。
そのデザインは、何のために作るのかを確認します。
お問い合わせ獲得
資料請求
購入
採用応募
認知拡大
信頼感向上
目的が違えば、デザインの正解も変わります。
次にターゲットです。
誰に向けたデザインなのかを確認します。
若い人向けなのか、経営者向けなのか、初心者向けなのか、専門家向けなのか。
ターゲットによって、言葉、色、雰囲気、情報量が変わります。
次にブランドです。
AIで作ったデザインが、クライアントのブランドと合っているか確認します。
ロゴと合っているか
既存サイトとトーンが合っているか
色がブランドイメージと合っているか
言葉づかいが合っているか
写真の雰囲気が合っているか
最後に実装です。
Webサイトとして実装しやすいかを確認します。
HTML構造に落とし込みやすいか
CSSで再現しやすいか
レスポンシブ対応できるか
画像が重すぎないか
フォントがWebで使えるか
AIデザインを実務で使うには、見た目だけでなく、目的、ターゲット、ブランド、実装の4つを確認することが大切です。
著作権・商用利用の確認は必須
AIで作ったデザインを実務で使う場合、著作権や商用利用の確認も重要です。
特に、画像生成AIで作った素材をクライアント案件に使う場合は、利用規約を確認しましょう。
確認したいポイントは以下です。
商用利用できるか
クレジット表記が必要か
生成物の権利はどう扱われるか
禁止用途はないか
既存キャラクターや有名人に似ていないか
ロゴや商標に似ていないか
AIで作った画像が、意図せず既存の作品やキャラクターに似てしまう可能性もあります。
特に商用案件では、権利関係に注意が必要です。
また、AIツールによって利用条件は異なります。
無料プランと有料プランで商用利用の扱いが違うこともあります。
クライアント案件で使う場合は、使用ツールの規約を確認し、不安がある場合はAI素材をそのまま使わず、人間が大きく加工・調整するか、商用利用可能な素材を使う方が安全です。
AIで作った文章も確認が必要
AIデザインでは、画像だけでなく文章も作ることがあります。
キャッチコピー、サービス説明、FAQ、ボタン文言などです。
AIの文章は便利ですが、事実確認が必要です。
例えば、AIが勝手に以下のような表現を作ることがあります。
業界No.1
最安値
必ず成果が出る
完全保証
導入実績多数
専門家が対応
これらの表現は、根拠がなければ使うべきではありません。
特に、医療、法律、金融、美容、健康、投資などの分野では、表現に注意が必要です。
Web制作の実務では、AIが作った文章をそのまま使わず、必ず内容を確認しましょう。
特に確認すべきなのは以下です。
事実と合っているか
誇大表現になっていないか
クライアントのサービス内容と合っているか
ターゲットに伝わる言葉か
法的に問題のある表現ではないか
AIの文章はたたき台として使い、人間が正確で伝わりやすい表現に整えることが大切です。
実装しやすいデザインか確認する
AIで作ったデザインを実務で使う場合、実装しやすいかどうかも重要です。
見た目がよくても、HTML/CSSで再現しにくいデザインだと、コーディング時に時間がかかります。
例えば、以下のようなデザインは注意が必要です。
余白がバラバラ
画像サイズが不規則
PCとスマホで構造が大きく違いすぎる
テキストが画像化されている
装飾が多すぎる
重なりが複雑すぎる
ボタンやカードが共通化されていない
実務では、デザインの美しさだけでなく、実装後の運用も大切です。
Figmaで整えるときは、以下を意識しましょう。
同じパーツはコンポーネント化する
余白ルールを統一する
ボタンやカードの種類を整理する
画像は書き出しやすくする
スマホ版を作る
hoverやフォームエラー状態も確認する
AIが作ったデザインを、Figmaで実装しやすい構造に整えることで、実務でも使いやすくなります。
AIデザインを使う時のおすすめフロー
AIで作ったデザインを実務で使うなら、以下の流れがおすすめです。
1. 目的とターゲットを整理する
2. AIで構成案を作る
3. AIでコピーやCTA案を作る
4. AIでビジュアル案を出す
5. Figmaでワイヤーフレーム化する
6. Figmaでデザインを整える
7. スマホ版を作る
8. 実装しやすい構造にする
9. 著作権・商用利用を確認する
10. クライアント確認前に人間が最終チェックする
この流れなら、AIを活用しながらも、品質を人間が管理できます。
特に重要なのは、最初に目的とターゲットを整理することです。
AIに依頼するときも、目的やターゲットが曖昧だと、出力も曖昧になります。
AIを使う前に、
「誰に何を伝えるのか」
「最終的に何をしてほしいのか」
「どんな印象を持ってほしいのか」
を整理しておくと、実務で使いやすいデザインになりやすいです。
AIデザインをクライアント案件で使う時の注意点
クライアント案件でAIデザインを使う場合は、さらに注意が必要です。
まず、AIを使っていることをどこまで伝えるかは、案件や契約によって判断が必要です。
AIを補助ツールとして使うだけなら問題ない場合もありますが、生成画像や文章をそのまま使う場合は、事前に確認した方が安心です。
また、AI素材を使う場合は、商用利用や権利関係の確認が必要です。
さらに、クライアントの業種によっては、AIの出力をそのまま使うと危険な場合もあります。
例えば、医療、法律、金融、不動産、教育、採用などは、表現や情報の正確性が重要です。
AIが作った文章やデザインをそのまま使わず、必ず人間が確認しましょう。
クライアント案件では、AIはあくまで制作補助として使い、最終的な品質責任は制作者側が持つ意識が大切です。
AIデザインを使える人と使えない人の違い
AIでデザインが作れるようになると、誰でも簡単にデザインできるように見えます。
しかし、実務では差が出ます。
AIデザインをうまく使える人は、以下の力を持っています。
目的を整理できる
ターゲットを具体化できる
良い案と悪い案を見分けられる
Figmaで整えられる
実装しやすさを考えられる
著作権や商用利用に注意できる
クライアントに説明できる
逆に、AIに丸投げしてしまう人は、見た目だけは作れても、実務で使いにくいデザインになりやすいです。
AI時代に大切なのは、作る力だけではありません。
判断する力、整える力、説明する力が重要です。
AIが作ったデザインを見て、
「これはターゲットに合っている」
「このCTAは弱い」
「この余白は不自然」
「このままだとスマホで見づらい」
「この画像は権利面が不安」
と判断できる人ほど、AIを実務で活かせます。
AIデザインを実務で使うチェックリスト
最後に、AIで作ったデザインを実務で使う前のチェックリストをまとめます。
目的に合っているか
ターゲットに合っているか
ブランドイメージと合っているか
情報の順番は自然か
CTAはわかりやすいか
文字は読みやすいか
スマホでも見やすいか
余白は整っているか
フォントはWebで使えるか
画像や素材の権利は問題ないか
商用利用できるか
誇大表現や事実誤認がないか
実装しやすい構造になっているか
Figmaでコンポーネント化できているか
クライアントに説明できるか
このチェックを行うことで、AIデザインをより安全に実務へ取り入れやすくなります。
まとめ
AIで作ったデザインは実務で使えるのか。
答えは、使えます。
ただし、そのまま使うのではなく、人間が確認・調整することが前提です。
AIは、構成案、ワイヤーフレーム、コピー、CTA、バナー案、画像素材、デザイン方向性などを作るのが得意です。
特に、ゼロから考える時間を短縮し、制作の初速を上げる力があります。
一方で、AIが作ったデザインには、ターゲットとのズレ、ブランドとの不一致、実装しづらさ、スマホ対応不足、権利関係の不安、事実確認不足などが含まれることがあります。
そのため、実務で使う場合は、人間が必ずチェックしましょう。
特に重要なのは以下です。
目的に合っているか
ターゲットに合っているか
ブランドに合っているか
実装しやすいか
スマホでも見やすいか
商用利用や権利面に問題がないか
AIは、デザインを奪う存在ではなく、制作を効率化するための道具です。
AIでたたき台を作り、Figmaで整え、人間が判断して仕上げる。
この流れが、現時点では実務で使いやすいAIデザインの活用方法です。
これからのWeb制作者やデザイナーに必要なのは、AIに丸投げする力ではありません。
AIの出力を見極め、目的に合わせて整え、実務で使える品質に仕上げる力です。
AIをうまく使いながら、より早く、より伝わるデザイン制作につなげていきましょう。
