Author: 小清水 和真

作る人から、選ぶ人へ。AI時代のデザイナーの価値 AIでデザインが作れる時代になりました。 この変化によって、デザイン業界には2つの空気が生まれています。 結論から言うと、どちらも正しいです。 なぜなら、“作業するデザイナー”の価値は下がり、“判断できるデザイナー”の価値は上がるからです。 この記事では、AI時代に必須となるデザイナーの判断力とは何か？そしてどう鍛えるか？を解説します。 ■ まず結論：「判断力」とは何か？ AI時代の判断力とは、簡単に言うと 目的のために、最適な選択をし続ける力 です。 デザインはアートではありません。実務デザインはいつも、 その中で最適解を選ぶゲームです。 そしてAIは、選択肢を大量に出すことは得意でも、“どれが最適か”を決めることは苦手です。 だからこそ、判断力がある人が強くなります。 ■ AI時代は「案を出す人」より「案を選べる人」 AIが普及して起きた最大の変化は、 アイデア不足 →

― 迷わない・ブレない・修正が減る設計の作り方 ― デザイン制作で起きるトラブルの多くは、スキル不足ではなく「要件定義不足」が原因です。 これらを一気に解決するのが、デザインブリーフ（要件定義）です。 そして今、このブリーフ作成をChatGPTで半自動化できるようになりました。 この記事では、ChatGPTを使って「実務で通用するデザインブリーフ」を作る具体的なテンプレートと使い方を解説します。 ■ デザインブリーフとは何か？ デザインブリーフとは、 「このデザインは、何のために、誰に、どう効かせるのか」を言語化した設計書 です。 見た目の指示書ではありません。 こうした曖昧な指示を、判断できる言葉に変換するためのドキュメントです。 ■ なぜChatGPTが相性抜群なのか？ ChatGPTは、 つまり、要件定義に最適なパートナーです。 重要なのは、「考えさせる」のではなく「一緒に整理する」 使い方をすること。

「デザインは悪くないのに、なぜか弱い」「レイアウトは整っているけど、印象に残らない」「フリー素材だと、どうしても“既視感”が出る」 そんなときに差を生むのが、オリジナルの“ビジュアル素材”です。 そして今、そのビジュアル制作を一気に加速させるのがMidjourney × Figma の組み合わせ。 この記事では、Midjourneyで生成したビジュアルを、Figmaで“使える素材”に仕上げる実践的な方法を解説します。 なぜ「Midjourney × Figma」が最強なのか？ まず役割をはっきりさせましょう。 つまり、 生成（Midjourney） × 編集・設計（Figma） この分業が、スピード・独自性・実務適性をすべて満たします。 ビジュアル素材は「アート」ではなく「部品」 重要な考え方があります。 きれいな画像を作る使えるビジュアル素材を作る 最強ビジュアルとは、

「Figmaでデザインは作れるようになったけど、これが“良いデザイン”なのか分からない」 「誰かにレビューしてほしいけど、毎回聞ける人がいない」 そんな悩みを持つ人にとって、AIは最強の“添削パートナー”になります。 重要なのは、AIにデザインを 作らせること ではありません。 自分が作ったデザインを、どう直すかを教えてもらうこと この記事では、Figmaで作ったデザインをAIに添削してもらい、最短で成長する具体的な方法を解説します。 なぜ「添削」が一番成長につながるのか？ 多くの人がやっているAI活用は、こうです。 これでも便利ですが、成長スピードはあまり上がりません。 一方で、添削は違います。 思考 → 指摘 → 修正このループが、圧倒的に力を伸ばします。 AI添削が人間レビューと相性がいい理由 AI添削の強みは、 特に初心者にとっては、

デザイン制作で最も時間を奪われるのは、実は「手を動かす時間」ではありません。 この “考える前工程” に、全体の7〜8割の時間が使われています。 そこで有効なのが、AIを使った配色・コピー・構成の自動化 → Figmaで形にするワークフローです。 この記事では、AI × Figmaを組み合わせて「迷わず進める」ための詳細な実践手順を解説します。 ■ このワークフローで目指すゴール 最初にゴールを明確にします。 このワークフローの目的は、 ことではありません。 「白紙で悩む時間をなくし、人間は判断と調整に集中する」これが本質です。 ■ 全体像：AI × Figma

「AIがデザインを作ってくれる時代に、人間はもうデザインを学ばなくていいのでは？」 最近、こんな疑問を持つ人が増えています。確かに、AIはレイアウトを作り、配色を提案し、ボタンやUIまで一瞬で生成してくれます。 ですが結論から言うと、AI時代だからこそ、人間が学ぶべきことは“減る”のではなく“変わる” のです。 この記事では、デザインAI時代において人間が学ぶべき本質的なスキルと、これからの正しい学習法について解説します。 ■ AIは「デザインを作れる」が「判断」はできない まず大前提として押さえておきたいのが、AIが得意なのは 生成 であって、判断 ではありません。 AIは、 ことは得意です。 しかし、次のような判断はできません。 価値を決めるのは、常に人間 です。 ■ デザインの価値は「見た目」から「意味」へ移った AI以前の時代、デザイナーの価値はこうでした。 しかし今、「作れること」自体は価値になりにくくなっています。

「Figmaを勉強しているけど、成長している実感がない」「チュートリアルは見ているのに、作れるようにならない」「何をどう練習すればいいのか分からない」 そんな悩みを抱える初心者にこそ、Figma × AIの組み合わせは最強の学習ブーストになります。 AIは、デザインを丸投げするためのものではなく学習スピードを何倍にもする“相棒”。 この記事では、初心者でも今日から実践できる「Figma × AI学習術」 を、具体例つきで解説します。 ■ なぜ今「Figma × AI」なのか？ 従来のFigma学習は、こうでした。 一方、AIを使うと 「考える時間」が圧倒的に増えるこれが成長スピードの差です。 ■ AIは「先生」ではなく「壁打ち相手」 まず大事な前提として、 AIに正解を作らせない

「修正が入るたびにデザインが崩れる」「どこを直せばいいのか分からなくなる」「修正対応がストレスで、正直つらい」 Figmaを使ったデザイン制作で、こんな経験はありませんか？ 実はこれ、デザインが下手だからでも、Figma操作が苦手だからでもありません。 原因はほぼ一つ。 最初から“修正される前提”で設計していないこと この記事では、お客様からの修正に強く、直すたびに評価が上がるデザインの作り方をFigmaの設計視点で解説します。 ■ なぜ「修正しにくいデザイン」は生まれるのか？ 修正が大変なデザインには、共通点があります。 これらはすべて、「完成形だけを見て作っている」状態です。 実務では、デザインは完成して終わりではなく、 修正されて、育っていくもの だからこそ、最初から「直しやすさ」を設計に組み込む必要があります。 修正しやすいデザインの大原則（結論） まず、これだけ覚えてください。 修正しやすいデザイン 3原則 これができていれば、修正対応は一気にラクになります。 ■ Step1：グループではなく「Frame＋Auto

「デザインは気に入ってもらえたはずなのに、反応が悪い」「修正が増えて、やり取りがギクシャクした」「次の案件につながらなかった」 こうしたトラブルの多くは、デザインのクオリティではなく「提出の仕方」と「マナー」 が原因です。 実際のところ、クライアントがデザイナーを評価するときに見ているのは、 と言っても過言ではありません。 この記事では、お客様に「この人に任せてよかった」と思われるデザイン提出の方法とマナー を、初心者〜実務初期の方にも分かりやすく解説します。 なぜ「提出方法」が信頼を左右するのか？ クライアントにとってデザイン提出とは、 成果物の確認＋仕事ぶりの評価タイミング です。 このとき、無意識に以下をチェックしています。 つまり、提出＝営業の続き なのです。 信頼されない提出でよくあるNG例 まずは、やりがちな失敗から確認しましょう。 デザインだけポンと送る「ご確認お願いします。」だけの一文修正点を想定していない専門用語だらけの説明ファイル名が雑（final_最終_修正2.fig など） これらはすべて、「相手の立場を考えていない」と受け取られる可能性 があります。

「ポートフォリオはあるのに、なぜか仕事につながらない」「デザインは評価されるけど、受注までいかない」 そんな悩みを持つFigmaユーザーはとても多いです。 結論から言うと、受注できない原因はデザイン力ではなく、ポートフォリオの“構成” にあります。 営業用ポートフォリオは、オシャレさを見せるものではなく「この人に頼む理由」を作る資料 です。 この記事では、受注率が上がる営業用ポートフォリオをFigmaで作るための構成・設計・見せ方を解説します。 営業用ポートフォリオと作品集の違い まず、ここをはっきりさせましょう。 作品集ポートフォリオ 営業用ポートフォリオ 営業用は「説明できるデザイン」が必要です。 営業用ポートフォリオで必ず見られているポイント クライアントは、実はここしか見ていません。 デザインの細かい装飾より、「仕事として任せられるか」 が判断軸です。 受注率が上がるポートフォリオ全体構成（結論） 営業用ポートフォリオは、以下の 7セクション構成 が最も効果的です。

Figmaを使っていて、こんな悩みはありませんか？ それ、コンポーネント設計の「考え方」を知らないだけです。 コンポーネントは上級者向けの難しい機能ではなくUIを安定させ、作業をラクにするための設計手法。 この記事では、 を、順番に・分かりやすく解説します。 そもそもコンポーネントとは何か？ コンポーネントを一言で言うと、 「何度も使うUIを、1つの原本として管理する仕組み」 です。 コンポーネントの基本構造 原本を直すと、すべてのコピーに反映される。 つまり、「一括修正」と「UIの統一」ができる のが最大のメリットです。 なぜコンポーネントを使わないとUIは破綻するのか？ コンポーネントを使わない場合、こんなことが起きます。 これは、「UIを部品として扱っていない」 から。 実務では、同じUIを何度も使う前提で設計します。 コンポーネント設計の大原則（超重要） まず、この3つだけ覚えてください。

Figmaを使っていて、こんな経験はありませんか？ 実はこれ、Auto Layoutの使い方が間違っているのではなく、“設計の順番”と“考え方”を知らないだけ というケースがほとんどです。 この記事では、 を、初心者にも分かる言葉で完全攻略 します。 なぜAuto LayoutでUIは崩れるのか？ 結論から言うと、原因はほぼこの3つです。 Auto Layoutは「魔法」ではなく、ルール通りに組めば必ず安定する仕組み です。 逆に言えば、設計を考えずに使うと100%崩れます。 崩れないUIの基本原則（超重要） まず、これだけは必ず覚えてください。 Auto Layout設計の3原則 この3つを守るだけで、Auto Layoutの失敗は激減します。