「Figmaでデザインは作れるようになったけど、
これが“良いデザイン”なのか分からない」
「誰かにレビューしてほしいけど、
毎回聞ける人がいない」
そんな悩みを持つ人にとって、
AIは最強の“添削パートナー”になります。
重要なのは、
AIにデザインを 作らせること ではありません。
自分が作ったデザインを、どう直すかを教えてもらうこと
この記事では、
Figmaで作ったデザインをAIに添削してもらい、最短で成長する具体的な方法を解説します。
なぜ「添削」が一番成長につながるのか？
多くの人がやっているAI活用は、こうです。
- 「このUIを作って」
- 「いいデザイン案を出して」
これでも便利ですが、
成長スピードはあまり上がりません。
一方で、添削は違います。
- 自分で考えて作る
- 間違い・甘さを指摘される
- 理由を理解して直す
思考 → 指摘 → 修正
このループが、圧倒的に力を伸ばします。
AI添削が人間レビューと相性がいい理由
AI添削の強みは、
- 24時間いつでも使える
- 感情がない（遠慮しない）
- 同じことを何度聞いてもOK
特に初心者にとっては、
「こんな初歩的なこと聞いていいのかな…」
という心理的ハードルがなくなるのが大きなメリットです。
AI添削の基本ルール（超重要）
まず、これだけは守ってください。
NGな聞き方
- 「このデザインどうですか？」
- 「良いか悪いか教えて」
抽象的すぎて、浅い回答になりがちです。
正しい考え方
「どこを」「何の観点で」見てほしいかを指定する
Step① 添削前に“自分の意図”を書く
AIに投げる前に、
必ずこれを用意します。
書くべき内容（短くてOK）
- 目的（何のデザインか）
- ターゲット
- 意識したポイント
例
目的：LPの問い合わせ獲得
ターゲット：30代個人事業主
意識した点：信頼感と分かりやすさこれがあるだけで、
添削の精度が一気に上がります。
Step② 観点を絞ってAIに添削させる
一度に全部聞かないのがコツです。
おすすめの添削観点
- 情報の優先順位
- レイアウト構造
- 余白・詰まり
- 配色の役割
- 修正しやすさ
Step③ 実際に使えるAI添削プロンプト例
① 初心者向け（全体チェック）
このFigmaデザインを見て、
初心者っぽい部分や改善点を教えてください。② レイアウト・構造添削
情報の優先順位やレイアウト構造の観点で、
改善できる点を教えてください。③ Auto Layout・設計添削
修正しやすい構造になっているか、
Figma設計の観点で改善点を教えてください。④ 実務目線レビュー
実務でクライアントに提出するとしたら、
不安に感じる点はどこですか？観点を変えて複数回聞くのが最大のコツです。
■ Step④ 添削結果をそのまま直さない
ここが一番重要です。
AIの指摘は、必ず一度自分で考えてから反映します。
良い姿勢
- なぜそう言われたか考える
- 他の直し方はないか考える
悪い姿勢
- 言われた通りコピペ修正
考えた量＝成長量です。
■ Step⑤ 直した後、もう一度AIに見せる
添削は 1回で終わらせない のがポイント。
例
指摘をもとに修正しました。
まだ改善できる点はありますか？2回目のレビューで理解が定着します。
■ Figma × AI 添削で伸びる人の特徴
実際に伸びる人は、
- 自分の言葉で意図を説明する
- ダメ出しを歓迎する
- 1回で完璧を目指さない
- 修正履歴を残す
AIは「答え」ではなく
思考を深める装置として使っています。
■ よくある失敗パターン
❌ AIの評価だけを信じる
❌ 添削を読んで満足
❌ 自分の意図を伝えない
これでは、AIレビューが“ただの感想”になります。
■ 初心者におすすめの添削ルーティン（10分）
平日用
- UIを1つ作る
- AIに1観点で添削依頼
- 1点だけ直す
週末用
- 1画面作る
- 3観点でAIレビュー
- 修正→再レビュー
短時間でも効果大です。
■ 人間レビューとの使い分け
- AI：基礎・構造・論理
- 人間：感覚・トーン・経験
AI添削で基礎を固めると、人間レビューの質も上がります。
まとめ｜AI添削は「最短ルートの成長法」
FigmaデザインをAIに添削してもらう最大の価値は、
- 自分では気づけない視点が増える
- 修正理由が言語化される
- 独学でも方向性を失わない
という点にあります。
AIは、
デザインを奪う存在ではなく、
成長を加速させるコーチです。
ぜひ次のデザインから、「作る → 添削 → 直す」
このサイクルを回してみてください。